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Adquirindo este produto, você receberá o livro e também terá acesso às videoaulas, através de QR codes presentes no próprio livro. Ambos relacionados ao tema para facilitar a compreensão do assunto e futuro desenvolvimento de pesquisa. Este material contém todos os conteúdos necessários para o seu estudo, não sendo necessário nenhum material extra para a compreensão do conteúdo especificado.
Confira abaixo a ementa desta disciplina, os temas que serão abordados e demais informações:
Autor
Jaime Wojciechowski
Conteúdos abordados:
Introdução ao aprendizado de máquina.
Técnicas: Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores de Suporte, Random Forest, KNN (K-Nearest neighbors), K-means, Apriori e Q-Learning.
Aprendizado supervisionado, não-supervisionado e por reforço.
Tarefas: Regressão, Classificação, Agrupamento e Associação.
Avaliação de modelos.
Métricas de qualidade de modelos: R2, RMSE, Matriz de confusão
Informações Técnicas
Livro
Editora: IESDE BRASIL S.A.
ISBN: 978-65-5821-486-1
Ano: 2026
Edição: 1ª
Número de páginas: 130
Impressão: Colorido
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